会社案内資料
UX / UI のデザインに強いアプリ・Webシステムの開発と、企業へのAI導入を支援する
N's Creates (エヌズクリエイツ) 株式会社 の 中田和行＠神戸のデザイナ社長 (facebook / X ) です。
ここ最近、何度も思い返している問いがある。
「経営に必要な要素の中で、何を AI と共にやるべきか？」
1本目の記事で、AI が時間を返してくれたら、その時間で自分を呼び戻す螺旋を回せると書いた。
じゃあ、その螺旋の中で「AI と一緒に何を実現するのか」。
便利になった先に、僕は何を AI と組み、何を自分で握っているのか。
今日はそれを、現状の僕の手の内をそのまま見せながら、考えてみたい。
先に、ひとつだけ断っておきます
この記事も、僕ひとりで書いていません。
「ARPEGGIO」と呼んでいる、AI エージェントのチームと対話しながら書いています。
ARPEGGIO は、僕の頭の中の役割分担を可視化した「思考のパートナーたち」です。
N’s Creates（制作・開発）と LearniX（教育）を運営する中で、ひとりで考えるよりチームと対話する方が深く考えられる——という気づきから作りました。
実在する従業員ではなく、AI エージェントとして組んだチーム。CEO 役、批判役、コンテンツ役、ブランド役、SNS 担当……それぞれが僕の中の側面を担っています。
メンバー：朱（あか）・白（しろ）・玄（くろ）・橙（だい）・茜（あかね）・紅（くれない）・翠（みどり）・緋（あけ）。
途中で彼らの名前が出てきます。詳しい紹介は1本目に書きました。
「全部 AI で」と「AI には任せられない」のあいだに
AI の話になると、二つの極端な言い方をよく聞く。
ひとつは「もう何でも AI でできる」。
もうひとつは「いや、大事な仕事は AI には任せられない」。
どちらも、なんとなく気持ちはわかる。
でも、この二つのあいだに広がるグラデーションこそが、いま経営者が向き合うべき場所だと思っている。
「AI で全部やる」では、自分にしかできないものを失う。
「AI には任せられない」では、返ってくるはずの時間が返ってこない。
問題は どこに線を引くか。
そして、その線は 人によって違う。
経営者の仕事を分解してみる
経営者の仕事を雑に分解すると、こんな感じになる。
- 判断・意思決定（理念・戦略・人事の決断）
- 構想・企画（新しい事業や方向性を描く）
- コミュニケーション（顧客・メンバー・パートナー）
- マーケティング（発信・ブランド・販売導線）
- オペレーション（業務プロセス・仕組み化）
- 制作・実装（具体的な手を動かす作業）
- 学び・自己探求（読書・思索・振り返り）
- 数字管理（売上・コスト・キャッシュ）
ぜんぶを一人でやろうとすると、たぶん壊れる。
なので、ある部分は AI に渡し、ある部分は自分で握る。
ここからは、いまの僕がどう線を引いているかを、できるだけ正直に見せます。
これは「正解」じゃなくて、ひとつのサンプル。あなたの線とは、たぶん違う。
僕が AI に渡しているもの
いま、AI と組んで進めている仕事はだいたい以下：
- X 投稿の下書き（緋＝SNS 担当エージェントが起こし、僕が確認）
- 自社・他社サイトの分析（GA4 / Firecrawl と組み合わせて、傾向を抽出）
- リサーチ業務（市場・競合・新しいツール・本の要約まで含めて）
- プレゼン資料の構成・初稿（章立てから本文ドラフトまで）
- 経営数字の管理（売上・案件状況の可視化、推移の見え方の整理）
これらは、手を動かす総量がそのまま価値に直結しない仕事だ。
むしろ、速く何度も回すことで精度が上がる種類の仕事。
だから AI と組むと、桁違いに進む。
そして、進んだ分の時間は、別のところに使える。
僕が AI に渡していないもの
逆に、AI に渡していないのが——
人とのコミュニケーション。
クライアントとの会話、メンバーとの面談、パートナーとのやり取り。
チャットも含めて、人を相手にする言葉は、AI に下書きさせていない。
「メールの返信を AI に書かせて、自分で確認すればいい」と人は言う。
試してみたこともある。でも、なぜか手が止まる。
理由は、たぶん、ひとつだ。
ARPEGGIO チームと、原則の話
「人とのコミュニケーションを AI に渡さない」と話したとき、玄が止めた。
玄は、ARPEGGIO の中で批判役を担っている仲間だ。
玄：「AI に渡せない仕事」と書くと、AI を警戒している読者を遠ざける。逆に「AI と組めば組むほど、自分にしかできないことが見えてくる」という方向で書いた方が、誘いになる。
これを言われて、頭の中の像が反転した。
そうだ。渡せないんじゃない、渡さないと選んでいるんだ。
そして、選んだ瞬間、自分にしかできないことが、輪郭をもって浮かび上がる。
僕の場合、それが「人とのコミュニケーション」だった。
ちなみに、玄は同じ会話の中で、僕がやろうとしていた他のいくつかの選択にもブレーキをかけてきた。
- 「学習ノートを AI に整理させたら、考える時間が減るんじゃないか」
- 「メンバーへのフィードバックを AI に要約させたら、感情の機微が消えるんじゃないか」
- 「採用書類を AI でスクリーニングしたら、ノイズの中の宝石を見落とすんじゃないか」
どれもまっとうな指摘だった。
ただ、僕はこれらに、自分なりの答えを持っていた。
- 学習ノートは、僕は 音声で入力している。考える時間そのもの（吐き出す行為）は自分の中にある。AI には整理だけを頼んでいる
- メンバーへのフィードバックは、面談のみでやっている。AI は使わない
- 採用書類は、まだ AI に渡していない領域
つまり、「考えるプロセス」「感じるプロセス」は自分でやる。
「整理」「記録」「形にする」は AI と組む。
このあいだに線がある。
これから渡したい領域
線を引いた上で、AI と組める範囲は、まだ広げていきたい。
ARPEGGIO チームと相談したら、こんなアイデアが出た。
- 議事録の要約とアクション抽出（録音 → 要点 → TODO に分解）
- 顧客向け進捗レポート・月次報告のドラフト（最終確認は人）
- 競合のブログ・SNS の差分監視（先週から何が変わったか）
- 問い合わせの一次整理（案件規模・温度感の推定）
- 両サイトの SEO 機会発見（検索意図 × 自社の強み）
- 自分の X 投稿の傾向分析（時間帯・テーマ・反応の相関）
- 採用書類の時系列整理（経歴の構造化、自社との接点抽出。判断は AI に渡さない）
どれも、手を動かす総量を減らして、判断と対話に使う時間を増やすためのもの。
増やしたい領域は、たぶんまだ他にもある。
代表として日々動いている人なら、それぞれ違うアイデアが出てくるはず。
ただし、原則は守る
便利になればなるほど、渡してはいけない場所が見えやすくなる。
僕の中の原則は、たぶん3つだ。
- 理念に直結することは、自分で握る
会社が何のためにあるのか、誰のためにあるのか。これを AI に決めてもらうと、もう僕の会社じゃなくなる。 - 考えるプロセスは、自分で経験する
答えだけ AI からもらっても、僕の中には何も残らない。問いと向き合う時間そのものを、自分から取り上げてはいけない。 - 人と人のあいだに、AI を挟まない
ここが今日いちばん書きたかったところ。次のセクションで詳しく書きます。
コミュニケーションは、人を介する
僕はクライアントと、できるだけ直接話すようにしている。
電話、対面、ビデオ会議。たまにメッセージのやり取りもあるけれど、文字でやっている時間より、声で話している時間の方が長い。
そして、僕ひとりじゃない。
N’s Creates のメンバーも、それぞれが、自分が担当する顧客と直接話している。
会議にも入る。質問もする。案を出して、フィードバックを受け取る。
そこに AI は挟まっていない。
これは、たまたまそうなっているのではなくて、会社として、人を介すことを選んでいる。
なぜか。
理由は、たぶん、こうだ。
文字や言葉のやり取りだけでは、伝わらないものがある。
会議室の空気。声のトーンの微妙な変化。「いま、ちょっと言いにくそうだな」という間（ま）。
画面の向こうで相手が一瞬目をそらした、その意味。
雑談の中でぽろっと出た、本人もまだ気づいていない本音。
空気や温度感は、まだ人でしか感じられない。
これを AI に肩代わりさせようとすると、たぶん何かが壊れる。
お客さんとの関係。メンバーとの信頼。
「あの人がいる」という感覚そのものが、薄くなっていく気がする。
だから、ここは渡さない。
渡さないと選んだ瞬間、人にしかできない仕事が、はっきり見えてくる。
それは、僕にとっては喜びでもある。
AI が出てきたことで、自分が何を大事にしているのかが、逆にはっきりした。
螺旋に戻ってくる
1本目の記事で、僕は「AI が返してくれた時間で自分を呼び戻す螺旋」を書いた。
時間が返る → 自分と対話する → 何をしたいかが見える → AI と一緒に実現する → さらに時間が返る → さらに深く対話する。
今日の話は、この螺旋の 「AI と一緒に実現する」 の中身を分解したものだ。
実現するとき、ぜんぶを AI と組むわけじゃない。
組むのは、速く何度も回せる仕事、整理して形にする仕事、事実を扱う仕事。
そして、人と人のあいだに流れるもの——空気、温度、信頼、雑談から生まれる発見——
これは、僕自身が、そして会社のメンバーが、自分の身体で受け取りに行く。
AI に時間を返してもらえばもらうほど、人と直接会う時間が増える。
それが、僕にとっての「AI と組む」の本当の意味だ。
最後に、ふたつのドアを置いておきます
ここまで読んでくれた方へ。
もし「自分の会社でも、AI と人の線をもう一度引き直したい」と感じたなら、
N’s Creates に無料で相談してみてください（お問い合わせ）。
何を渡し、何を握るか。一緒に分解するところから始めます。
もし「こういう線の引き方をする会社で働きたい」と感じたなら、
N’s Creates の採用ページ（こちら）を覗いてみてください。
僕らは、人と人のあいだに流れるものを、自分の身体で受け取りに行く仲間を探しています。
どちらでもなくても、ここまで読んでくれたこと、ありがとうございました。
それも、あなたが返ってきた時間で選んだ、ひとつの行動です。
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