「あなたのソフトウェアやサービス、AIが使いやすくなっていますか？」 この問いを投げられたとき、どう感じましたか？ ほとんどの人にとって、ソフトウェアの「使いやすさ」といえば人間のための話です。ボタンの位置、フォントのサ

文章の中に図を入れたいと思ったことはありませんか？複雑なシステム構成や業務フローを分かりやすく説明したり、アイデアをビジュアルで表現したりするためにも、図はあって困ることはありません。 しかし、図の作成は時間がかかったり

AIが「使えるか使えないか」から「どう使うか」へ、そして今や「AIを前提にどう経営するか」へと問いが変わっています。N's Createsの3つのバリューを通じて、AI活用時代に会社が持つべき軸を言語化しました。

先日、自分のX（旧Twitter）の運用をAIエージェントに任せる仕組みを作りました。毎日5回の自動投稿と、週次の分析レポート。設定したのは一度だけ。あとはAIが勝手に動いています。

今日、「AIと面談」をしました。 正確には、自社のAIエージェントチームのメンバー一人ひとりと、個別に向き合う時間を作りました。マーケティング担当、テクノロジー担当、データ担当、ブランド担当——それぞれに役割を持たせたA

デザインレビューをしていると、「またこの指摘か…」と感じること、レビューをもらう時「この指摘、前もあったかも」という場面があるかと思います。実はこれ、個人のセンスや経験不足というよりも『事前の設計やルールが曖昧なまま進ん

エンジニア・IT業界には、有名な原理原則や法則がいくつかあります。先人が何度も経験したことを言語化しているので、そこから学べることは多いはず。 今回は「DRYの原則」について紹介します。

「人の想像力の限界は、普段自分が使っている環境に大きく依存するのではないか？」と最近感じました。 今回は、環境が想像力の限界を決めるケースについて考えてみます。

業務の調査や検討でAIを使う場面が増えました。体感として、何かを調べるときにまったくAIを介さないケースのほうが少ないと思います。 一方で、提案や設計の説明を求められたときに「AIに聞いたらこう返ってきました」と返してし